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摘要:
根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测.
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文献信息
篇名 基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机应用与图像处理
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TP317.4
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2015.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈后金 北京交通大学电子信息工程学院 120 1030 17.0 27.0
2 郝晓莉 北京交通大学电子信息工程学院 20 217 9.0 14.0
3 许文达 北京交通大学电子信息工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
灰度-梯度共生矩阵
最大熵
钢轨缺陷
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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