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摘要:
基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息.应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结合最大条件熵法进行阈值选取.为了充分提取图像内部和边缘信息,提出了二维加权最大熵闽值法.结果表明,该方法一方面能够保留更多的图像边缘信息,另一方面能够根据实际需要调节权值大小,得到兼顾图像内部和边缘信息的分割结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 灰度-梯度共生矩阵模型的加权条件熵阈值法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 条件熵阈值法 灰度-梯度共生矩阵 加权 图像分割
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-13,41
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院信息与控制系 250 2961 27.0 43.0
2 张弘 西安邮电学院信息与控制系 18 122 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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条件熵阈值法
灰度-梯度共生矩阵
加权
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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