原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
在分析了遗传算法与混沌优化方法的优缺点的基础上,提出了一种新的遗传混沌优化组合方法.该算法能克服混沌优化在大范围内失效的缺点,并能提高遗传算法的局部搜索能力和搜索精度.同时证明该算法能以概率1收敛到全局最优值.应用该方法对6个测试函数进行优化计算得到了比较满意的结果.
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文献信息
篇名 一种新的遗传混沌优化组合方法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 遗传算法 混沌优化方法 优化 搜索算法
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少远 上海交通大学自动化研究所 170 3277 31.0 48.0
2 李亚东 上海交通大学自动化研究所 2 118 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
混沌优化方法
优化
搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导