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摘要:
本文给出一种新的类似于RLS(recursive least squares)算法的递推最小二乘算法,该算法直接对输入信号的相关函数进行处理而不是对输入信号本身进行处理, 理论分析表明了该算法的收敛性.该算法应用于回波消除问题中,克服了常规自适应滤波算法在出现双方对讲的情况下需停止调节自适应滤波器系数这一不足.计算机模拟仿真表明该算法在双方对讲的情况下有良好的收敛性能.
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文献信息
篇名 基于相关函数的递推最小二乘算法及其在回波消除中的应用
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 自适应滤波算法 最小二乘准则 相关函数 RLS算法
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 2517字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢胜利 华南理工大学电信学院 175 4294 30.0 61.0
2 高鹰 华南理工大学电信学院 80 1990 16.0 44.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波算法
最小二乘准则
相关函数
RLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导