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摘要:
充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念.在经典统计中,它的定义是使用数学期望来叙述的,用到的数学知识较多且不易理解,而使用Bayes统计的观点定义充分统计量,从而证明有关充分统计量的等价命题,为判断一个统计量的充分性提供了简单有效的方法.
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文献信息
篇名 充分统计量的贝叶斯定义及其应用
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 充分统计量 先验分布 后验分布 条件期望
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 教育教学及其它
研究方向 页码范围 515-517
页数 3页 分类号 O212.8
字数 1876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2002.05.021
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作者信息
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1 翟艳敏 西南交通大学应用数学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
充分统计量
先验分布
后验分布
条件期望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
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9
总被引数(次)
17783
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