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摘要:
基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力,把信号在不同频段上进行分解,提取各分量故障信号的特征,应用BP神经网络进行故障模式识别,并将这种方法用于齿轮故障模式识别,取得较满意的效果.
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文献信息
篇名 基于小波包预处理的神经网络故障模式识别的研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 小波包 分解与重构 BP神经网络 故障模式识别
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP393
字数 1534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2002.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洁明 87 728 14.0 23.0
2 黄艳芳 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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节点文献
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2005(2)
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2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波包
分解与重构
BP神经网络
故障模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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