多目标模糊优化问题的神经网络解法

• 作者: 关秦川
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 优化 神经网络 模糊决策
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 338-342
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.03.025

摘要

基于函数联接神经网络,提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法.该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本,采用神经网络取代传统的隶属度函数,从而较好地解决了隶属函数的描述问题.在解决多目标模糊优化问题中,该算法较传统算法具有更大的灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关秦川	西南交通大学机械工程学院	8	37	3.0	6.0