颜色不变量的自适应聚类网络量化方法

• 作者: 李向阳 杨树元
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图象检索 颜色不变量 自适应聚类网络量化 聚类 均匀量化
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8|TP391.4
• 字数: 4841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.02.004

摘要

给出了颜色不变量的自适应聚类网络量化算法.这种方法采用一组图象训练量化矢量,根据训练图象能自适应地影响量化矢量.把这种算法和均匀量化算法应用于CBIR系统中,并对它们的检索结果和时间复杂度进行比较,结果表明,该算法在检索的正确率和时间的复杂度上均优于均匀量化方法.因而颜色不变量的自适应聚类网络量化方法是一种很好的矢量量化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向阳	中国科学院声学所数字系统集成部	110	438	10.0	14.0
2	杨树元	中国科学院声学所数字系统集成部	41	555	11.0	22.0