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摘要:
讨论了一类双线性规划的优化问题.利用对偶原理,将双线性规划问题转化为极大极小问题,研究了该极大极小问题的线性逼近算法,并证明了该算法在有限步内收敛.采用Karmarkar算法优化初始迭代点,使线性逼近算法更为有效.
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文献信息
篇名 一类双线性规划的线性逼近算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 数学
关键词 对偶 线性 逼近 双线性规划 Karmarkar算法
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 561-564
页数 4页 分类号 O221.1
字数 1400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海燕 西南交通大学应用数学系 21 445 8.0 21.0
2 陈高波 西南交通大学应用数学系 2 12 2.0 2.0
3 商胜武 西南交通大学应用数学系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
对偶
线性
逼近
双线性规划
Karmarkar算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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51589
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