基于向量投影的数据检验PCA方法

• 作者: 司风琪 徐治皋 洪军
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 数据检验 向量投影 电厂
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TK39
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.10.031

摘要

提出了一种基于向量投影的数据检验PCA方法.该方法在对测量参数相关性分析的基础上,采用主成分分析进行建模,提取了其中的主要特征信息,实现了高维复杂数据的降维,通过数据重构可对各测量数据进行正确的估计.采用向量投影的方法对重构残差向量进行变换,通过得出的两类结构化残差可对故障仪表进行正确的检测与定位.以国产200MW机组为具体对象,给出了该方法的算例和检验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学动力工程系	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学动力工程系	157	1548	21.0	30.0
3	洪军	东南大学动力工程系	21	344	10.0	18.0