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目标跟踪中基于自适应模糊控制的数据融合方法研究
目标跟踪中基于自适应模糊控制的数据融合方法研究
作者:
徐心和
王克明
肖军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据融合
模糊控制
目标跟踪
摘要:
提出一种基于自适应模糊控制的数据融合方法.利用反向传播学习算法对其参数进行优化,并针对杂波环境中的单目标跟踪问题进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法计算量小,能较好地处理不确定信息.
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文献信息
篇名
目标跟踪中基于自适应模糊控制的数据融合方法研究
来源期刊
控制与决策
学科
工学
关键词
数据融合
模糊控制
目标跟踪
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
99-102
页数
4页
分类号
TP13
字数
2109字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-0920.2002.01.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐心和
东北大学信息科学与工程学院
295
7536
42.0
73.0
2
王克明
东北大学信息科学与工程学院
7
39
3.0
6.0
3
肖军
东北大学信息科学与工程学院
15
356
7.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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参考文献(1)
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二级引证文献(7)
2019(5)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
模糊控制
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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