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摘要:
提出一种基于自适应模糊控制的数据融合方法.利用反向传播学习算法对其参数进行优化,并针对杂波环境中的单目标跟踪问题进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法计算量小,能较好地处理不确定信息.
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文献信息
篇名 目标跟踪中基于自适应模糊控制的数据融合方法研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 数据融合 模糊控制 目标跟踪
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP13
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2002.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 王克明 东北大学信息科学与工程学院 7 39 3.0 6.0
3 肖军 东北大学信息科学与工程学院 15 356 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
模糊控制
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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