基于MFS方法的车牌字符识别

• 作者: 潘孟贤 甘龙 胡学友 高隽
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维数 计盒维数 改良分形特征 车牌识别
• 年，卷（期）: 2002,（z1）
• 页码范围: 801-805
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2002.z1.001

摘要

在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌区域的定位及矩形区域内的字符识别,在国内外对车牌区域定位问题研究的基础上,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行深入研究,提出一种基于MFS (Modified Fractal Signature)和图像重心的新的识别算法,并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行实验分析,取得了较为满意的结果,结果表明该方案可行有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院	160	1689	22.0	34.0
2	潘孟贤	合肥工业大学计算机与信息学院	5	25	2.0	5.0
3	胡学友	合肥工业大学计算机与信息学院	4	21	2.0	4.0
4	甘龙	合肥工业大学计算机与信息学院	3	55	2.0	3.0