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KDD中因果关联规则的评价方法
KDD中因果关联规则的评价方法
作者:
杨炳儒
綦艳霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
因果关联规则
感兴趣度
评价
KDD(knowledge discovery in database)
摘要:
在KDD(knowledge discovery in database)中,对所发现的知识进行评价是一个很重要的环节.提出了一种针对KDD中因果关联规则的自动评价方法.该评价方法采用了全新的、有效的知识表示方法(语言场和语言值结构)和推理机制(因果关系定性推理机制),并且具有通用性和交互性的特征.给出了此评价方法的理论依据和构造过程,并提供了相应的算法.通过对具体实例的运行检验,证明了此评价方法的有效性.通过与相关工作的比较,证明了其先进性.
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关联规则
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文献信息
篇名
KDD中因果关联规则的评价方法
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
因果关联规则
感兴趣度
评价
KDD(knowledge discovery in database)
年,卷(期)
2002,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1142-1147
页数
6页
分类号
TP181
字数
5593字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨炳儒
北京科技大学信息工程学院
319
4361
32.0
49.0
2
綦艳霞
北京科技大学信息工程学院
3
101
3.0
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因果关联规则
感兴趣度
评价
KDD(knowledge discovery in database)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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