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摘要:
分别应用单亲遗传算法和Hopfield神经网络方法进行机压式树状管网的优化布置和优化设计,能够在管网投资最小的最优树状管网布置形式上,获得年费用最低的最优设计方案.研究表明:该方法是可行的和有效的,能减小管网工程投资,提高设计水平和设计效率.
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文献信息
篇名 压力输水树状管网遗传优化布置和神经网络优化设计
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 压力输水树状管网 优化设计 优化布置 单亲遗传算法 Hopfield神经网络
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP183|S274.2
字数 3639字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荣敏 郑州大学环境与水利学院 45 619 13.0 24.0
2 雷延峰 郑州大学环境与水利学院 29 253 9.0 15.0
3 林性粹 20 555 12.0 20.0
传播情况
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引文网络
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2020(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
压力输水树状管网
优化设计
优化布置
单亲遗传算法
Hopfield神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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