自压式树状管网神经网络优化设计

• 作者: 买文宁 周荣敏 林性粹 雷延峰
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 树状管网 人工神经网络 优化设计 两级优化算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: S275|TP39
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2002.02.011

摘要

应用Hopfield神经网络模型的优化计算原理与方法,建立了自压式树状管网神经网络优化设计模型,并用计算机软件模拟方法求解.研究表明:人工神经网络法是快速求解自压式树状管网非线性规划模型的一种新方法,结合两级优化算法可以实现树状管网全局最优设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荣敏	郑州大学水环学院	45	619	13.0	24.0
2	买文宁	郑州大学水环学院	98	1217	19.0	27.0
3	雷延峰	郑州大学水环学院	29	253	9.0	15.0
4	林性粹	西北农林科技大学水建学院	20	555	12.0	20.0