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摘要:
介绍了手写体汉字特征提取的基本概念,采用了一种叠合网格加权笔画提取方法用于提取有限集汉字特征.通过对径向基函数网络 (RBF网络 )的模型分析,提出了一种组合RBF网络分类器应用于有限集手写体汉字识别,并利用结合遗传算法和模拟退火算法的混合优化策略进行RBF分类器的训练.
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文献信息
篇名 有限集手写体汉字特征提取及分类器设计
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 叠合网格 特征提取 RBF神经网络 手写体汉字识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-99,129
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪同庆 重庆大学光电工程学院 92 987 18.0 24.0
2 彭健 重庆大学光电工程学院 27 291 11.0 14.0
3 居琰 重庆大学光电工程学院 25 354 12.0 18.0
4 刘建胜 重庆大学光电工程学院 22 298 12.0 16.0
5 王贵新 重庆大学光电工程学院 8 81 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
叠合网格
特征提取
RBF神经网络
手写体汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
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8
总被引数(次)
85737
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