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摘要:
从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题.从挖掘要求的时间和空间上看,传统的顺序算法已很难适应于现实中不断增大的数据库规模.而研究和发展高性能、可扩展的并行算法对解决这一问题就显得十分必要.本文介绍了挖掘关联规则一些主要的并行算法,并对它们进行了一定分析,指出了发展并行算法要考虑的一些问题.
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文献信息
篇名 挖掘关联规则的并行算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 并行算法
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1231-1234
页数 4页 分类号 TP311
字数 6297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧琼 上海大学计算机工程与科学学院 5 116 5.0 5.0
2 刘宗田 上海大学计算机工程与科学学院 155 2834 28.0 47.0
3 李航 上海大学计算机工程与科学学院 8 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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