一种新型短期负荷预测模型的研究及应用

• 作者: 尤勇 王孙安 盛万兴
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 混沌 神经网络 奇异值分解 混沌学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM731
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.09.004

摘要

提出了一种将混沌和神经网络相结合的方法用于短期负荷预测.利用混沌方法重构相空间系统吸引子,用前向神经网络拟和吸引子上的全局整体映射,构成了混合预测模型.在实际应用中,将基于奇异值分解的噪声消减滤波算法应用到数据的预处理中,并用混沌学习算法来训练神经网络参数,预测结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械电子工程系	128	2802	30.0	48.0
2	盛万兴		103	3653	32.0	60.0
3	尤勇	西安交通大学机械电子工程系	5	286	5.0	5.0