用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法

• 作者: 刘汝杰 唐晓芳 袁保宗
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 模糊积分 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.038

摘要

由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题,因而得到了广泛的应用,并成为信息融合领域中的有效方法.只要选取合适的模糊测度值,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果.用遗传算法来计算模糊测度的值时,可以得到解空间中的最优解,从而实现比非优化方法更好的融合效果.模拟实验结果也证实了这一点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北方交通大学信息科学研究所	60	1129	14.0	33.0
2	唐晓芳	北方交通大学信息科学研究所	12	234	6.0	12.0