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摘要:
目的:探讨模型对未知样本的预测能力的优劣.方法:介绍相关主成分回归CPCR法并将该法与传统的主成分回归进行比较.结果:当所含主成分数较小时,CPCR法优于传统的主成分回归.结论:该方法也是一种可行的多元回归方法.
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文献信息
篇名 相关主成分回归
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 主成分回归top-cdown选择 相关主成分回归CPCR 预测误差PRESS
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 337-338
页数 2页 分类号 R195.1
字数 1657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8507.2002.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何大卫 山西医科大学卫生统计教研室 60 537 13.0 20.0
2 郭东星 山西医科大学卫生统计教研室 36 163 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分回归top-cdown选择
相关主成分回归CPCR
预测误差PRESS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
出版文献量(篇)
28356
总下载数(次)
56
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