一种基于RBF神经网络的数字模式识别方法

• 作者: 张秀玲 李海滨
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 竞争算法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 265-267,287
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2002.03.012

摘要

本文以RBF网络作为识别模型,采用竞争算法,提出了一种基于RBF网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有识别率高,识别速度快的优点,具有广阔的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀玲	燕山大学电气工程学院	65	530	12.0	20.0
2	李海滨	燕山大学电气工程学院	77	591	12.0	20.0