基于退火策略的混沌神经网络及其在TSP中的应用

• 作者: 翁妙凤 高晶
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌神经过敏网络 退火策略 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 574-576
• 页数: 3页
• 分类号: O224
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.05.016

摘要

本文主要研究混沌模拟退火神经网络(CSAN)在求解TSP中的应用.我们采用了四种CSAN模型,分别将它们对15、20、50个城市的TSP求解结果比较,并研究其模型参数的设置对TSP优化解的影响.仿真结果表明,CSAN比HNN具有更丰富和更为灵活的动力学特性,从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晶	沈阳师范大学数学系	14	58	5.0	7.0
2	翁妙凤	华东船舶工业学院计算机系	11	99	5.0	9.0