一种径向基混沌神经网络的分段退火策略

• 作者: 刘英楠 汪秀会 许楠
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 模拟退火策略 TSP 径向基函数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2012.04.022

摘要

采用Sigmoid与一种径向基函数即逆多二次函数加和形式作为激励函数,分析了该新型混沌神经网络神经元模型的动力学特性,研究了分段线性模拟退火策略,合理改善了模拟退火参数取值不宜过大或过小的问题;利用分段收敛方案改进了该新型径向基混沌神经网络,并将其应用于解决TSP（旅行商最短路径问题）,改进后的网络能够保证合法路径比例的同时,可以以较快的速度收敛到最优解,由此说明此方案的可行性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许楠	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	19	38	4.0	5.0
2	刘英楠	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	30	81	5.0	6.0
3	汪秀会		1	1	1.0	1.0