基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

• 作者: 李冬梅 王正欧
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 时间序列预测 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 81-83,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.06.024

摘要

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中,设计了一个三层RBF网络结构,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质.仿真结果表明,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度.采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0
2	李冬梅	天津大学系统工程研究所	12	179	8.0	12.0