一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法

• 作者: 张小惠 明德烈 李海涛 柳健
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 旋转校正 特征提取 类似度 文档识别
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.09.021

摘要

提出一种统计特征点网格分布的表格图像识别方法,该方法以表格框线间的交叉点类型作为表格分类的主要结构特征,把表格图像外接矩形区域归一化为 N×N的网格,并统计每一网格内各种类型特征点的分布情况,由此形成的 N×N个向量作为表格识别的特征向量.采用了类似度的方法作为表格分类的判别准则,将未知表格类型的特征向量与预先经过学习建立的表格模板库中的标准特征向量进行相似性度量,取其类似度最高的模板类型作为识别结果.实验表明该方法可行、高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳健	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点开放实验室	129	1748	21.0	33.0
2	明德烈	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点开放实验室	37	240	9.0	14.0
3	李海涛	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点开放实验室	10	59	4.0	7.0
4	张小惠	湖北警官学校计算机教研室	1	9	1.0	1.0