基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
微小零件(微尺寸)几何量的精密测量,是当前精密加工、测量和装配中的一个难点.传统的接触式测量,极易破坏工件和改变零件的相互位置.基于机器视觉的高精度几何量测量系统,既具备了非接触式测量的优点,同时也有较高的性价比,是机器视觉技术在该领域中的一次成功应用.它采用在改进的Canny边缘的梯度图像上进行二次曲面拟合,获取零件精确边缘(轮廓)的方法,实现了对其相关几何量进行精密测量;同时,还解决了自动对焦,自动跟踪,数据自动"缝合"以及高精度和小视场之间的矛盾及光源等技术难题,达到了微米级的测量精度.
推荐文章
基于机器视觉的坚果尺寸检测系统设计
机器视觉
坚果尺寸
Blob分析
分水岭阈值分割
矩形检测
基于机器视觉的连接板尺寸检测系统设计
机器视觉
连接板
尺寸检测
误差分析
基于机器视觉的二维小尺寸精密测量系统
万能工具显微镜
显微测量
小尺寸
机器视觉
基于计算机视觉的雾滴尺寸检测系统的研究设计
植保机械
雾滴
尺寸参数
图像处理
灰色预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微尺寸视觉精密检测系统设计
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 精密测量 机器视觉 边缘拟合 微小尺寸
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖强 重庆大学机械学院 218 1645 19.0 31.0
2 徐宗俊 重庆大学机械学院 79 1131 18.0 30.0
3 周忆 重庆大学机械学院 62 632 11.0 23.0
4 米林 重庆大学机械传动国家重点实验室 7 183 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (50)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (72)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2009(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2010(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(13)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(4)
2014(14)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(7)
2015(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
精密测量
机器视觉
边缘拟合
微小尺寸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导