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摘要:
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数据缺失条件下的贝叶斯优化算法
灰色相关度
条件属性
类别属性
属性联合
属性加权
无信息先验下平稳AR(1)模型的贝叶斯推断
时间序列
AR(1)模型
无信息先验
后验分布
贝叶斯分析
生物缺失数据处理的贝叶斯模型研究
缺失数据
朴素贝叶斯
分类
缺失数据假设下的灵活贝叶斯分位数回归分析
二维光滑
B-样条基函数
广义非对称拉普拉斯分布
缺失数据
贝叶斯分位数回归
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据缺失条件下的贝叶斯推断方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 122-123,50
页数 3页 分类号 TP3
字数 5309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2002.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张恒喜 空军工程大学工程学院航空机械工程系 132 1824 22.0 35.0
2 虞健飞 空军工程大学工程学院航空机械工程系 9 92 5.0 9.0
3 朱家元 空军工程大学工程学院航空机械工程系 23 543 13.0 23.0
传播情况
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引文网络
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1993(1)
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1997(1)
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2002(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导