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摘要:
提出了一种基于图像特征与面向对象BP神经网络的边缘检测方法.首先,在图像特征的选取上,充分考虑边缘和噪声的本质区别,构造具有较强抗噪能力的特征量;然后用经人工处理的样本对BP网络进行训练,将训练后的网络用于图像的边缘检测.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于图像特征与面向对象BP算法的边缘检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 边缘检测 图像特征 BP网络 面向对象
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TP391
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.04.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜 宁波大学信息科学与工程学院 92 531 12.0 18.0
2 俞建定 宁波大学信息科学与工程学院 35 163 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
图像特征
BP网络
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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