基于概念层次树的例外挖掘方法研究

• 作者: 周丽华 王丽珍 陈红梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概念层次树 基于距离的例外(SDB一例外) 基于模糊聚类的例外(FCB一例外) 非数值型属性
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 70-74，86
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.026

摘要

例外检测能够在诸如电子商务、信用卡欺骗及气象数据分析等领域中挖掘真正未预料到的知识,人们注意到,已有发现例外的方法只能处理数值型属性,同时不允许用户动态地改变参数.在此,文章基于"概念层次树"、"语义距离"及"语义贴近度"等概念,研究了SDB一例外及FCB一例外,并给出了挖掘这些例外的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽华	云南大学信息学院计算机科学与工程系	44	134	7.0	9.0
2	王丽珍	云南大学信息学院计算机科学与工程系	110	1069	18.0	27.0
3	陈红梅	云南大学信息学院计算机科学与工程系	26	170	7.0	12.0