一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究

• 作者: 杨学兵 蔡庆生
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 概念层次 决策树
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.09.007

摘要

从概念层次的角度,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法以城市人口与收入信息数据库作为测试数据,给出了该算法的试验结果.研究结果表明,本算法生成的决策树大小合适,规则明了,具有较高的分类规则挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学兵	安徽工业大学计算机科学系	23	407	9.0	20.0
2	蔡庆生	中国科技大学计算机科学系	22	491	12.0	22.0