简单非线性神经网络分类器及其在签名认证中的应用

• 作者: 欧阳星明 邱德红 陈传波 陈杲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 签名认证 神经网络 非线性分类器
• 年，卷（期）: 2002,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 88-89,92
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.19.031

摘要

该文分析了手写签名样本的特征值在特征空间上的分布.在此基础上,直接从神经元分类功能的物理意义出发,设计了具有非线性边界的,用于手写签名认证的神经网络分类器,妥善地解决了实际应用中,由于真实签名样本数量少和伪签名样本缺乏,不能训练神经网络的问题,取得了较好的认证结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学计算机科学与技术学院应用系	217	2973	28.0	45.0
2	欧阳星明	华中科技大学计算机科学与技术学院应用系	37	364	10.0	18.0
3	邱德红	华中科技大学计算机科学与技术学院应用系	27	172	7.0	11.0
4	陈杲	华中科技大学计算机科学与技术学院应用系	6	62	5.0	6.0