BP神经网络分类器在签名认证系统中的应用

• 作者: 汪林娟 郑建彬
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 签名认证 BP神经网络 变步长 伪造签名
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.11.058

摘要

介绍签名认证系统中基于统计特征向量的BP神经网络分类器的设计,改进BP学习算法,加快训练的收敛速度.利用构造的伪造签名样本和真实签名样本进行训练确定神经网络各层节点的权值,妥善地解决由于人为的伪造样本缺乏,阻碍神经网络分类器的实际应用的问题.试验结果表明,所设计的神经网络分类器在签名认证系统中取得了较好的认证结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建彬	武汉理工大学信息工程学院	60	436	13.0	17.0
2	汪林娟	武汉理工大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0