一类模糊神经网络的结构优化

• 作者: 潘福铮 艾芳菊 赵丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 模糊神经网络 神经网络自构形学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-146，197
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.02.057

摘要

提出了一类新的模糊神经网络结构.神经网络自构形学习算法用于此类模糊神经网络的规则推理层进行规则优化,并将此算法向网络的低层次上扩展,还可对此算法的各公式进行少许的改动和调整C1和C2的值相结合,达到网络结构优化的目的.最后以无人驾驶的模型小汽车为倒进行软件仿真、结果分析,证明该方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丹		39	140	6.0	11.0
2	艾芳菊	湖北大学数学与计算机科学学院	8	70	4.0	8.0
3	潘福铮	湖北大学数学与计算机科学学院	6	112	4.0	6.0