模糊AND-OR神经网络优化建模方法

• 作者: 任光 隋江华
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑建模 神经网络 遗传优化 梯度优化 连通度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.028

摘要

采用由AND和OR模糊神经元组成的神经网络进行模糊逻辑建模,每个神经元由S和T算子组合而成,并给出单个神经元作用在模糊集上的效果,充分展示了这两种神经元的优越性,以4条规则为例推导出这类神经网络与"if-then"的规则集之间的等价关系.在神经网络的学习过程中,提出了一种混合式的学习方案:采用遗传算法优化整个网络的结构,缩小了输入空间的维数,减少了相应的规则数;并在此基础上利用梯度的学习方法继续对相应的参数进行优化,从而使网络具有很好的优越性,为进一步模糊控制创造了良好的平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任光	大连海事大学轮机工程学院	140	1614	22.0	31.0
2	隋江华	大连海事大学轮机工程学院	7	56	5.0	7.0