一类模糊神经网络的函数逼近能力

• 作者: 诸静 赵明洁
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多元Fourier变换 函数积分变换 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 分类号: TP2
• 字数: 3793字
• 语种: 中文

摘要

根据多元Fourier变换理论提出-种多元函数的积分变换方法.据此讨论一类模糊神经网络作为函数逼近器时的逼近误差与其结构关系.得到模糊神经网络的逼近误差与其隐含层的节点数成反比的结论.并论证了模糊神经网络的函数逼近精度与输入变量数无关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸静	浙江大学电机系	83	1696	22.0	37.0
2	赵明洁	浙江大学电机系	3	69	3.0	3.0