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摘要:
文章首先构造了一个新的适应值函数,它以标准化后的目标函数的加权极大值作为个体的适应值,通过独特选取多组权重向量和正交试验方法,保持了种群的多样性,使得搜索方向在目标空间中均匀指向有效界面.该算法的显著特性是不管有效界面是否凸,都能找到足够多均匀分布的有效解.数值实验也表明了该算法非常有效.
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文献信息
篇名 一种新的正交多目标最优化遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 多目标最优化 极大极小策略 正交试验设计法
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 27-29,131
页数 4页 分类号 TP18
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永清 华南理工大学自动控制工程系 117 1266 20.0 29.0
2 刘海林 华南理工大学自动控制工程系 47 243 9.0 11.0
6 王字平 西安电子科技大学数学科学系 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多目标最优化
极大极小策略
正交试验设计法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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