基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究

• 作者: 李红梅 韩逢庆 黄席樾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 c-均值聚类 GCM
• 年，卷（期）: 2002,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.24.021

摘要

用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤;考虑到GCM算法实现时的效率和开销,对GCM算法进行了改进.测试数据实验表明采用GCM算法的结果95%以上能够取得全局最优解,远远超过采用HCM算法取得全局最优解的次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	李红梅	重庆工学院计算机系	15	129	6.0	11.0
3	韩逢庆	重庆大学自动化学院	21	203	9.0	13.0