基于NN/HMM混合模型的汉语地名识别系统

• 作者: 李宗葛 欧嘉致 陈凯江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语地名识别 NN/HMM混合模型 前馈后向传播网络
• 年，卷（期）: 2002,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222,228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.23.074

摘要

文章介绍了一个基于NN/HMM混合模型的汉语地名识别系统,该系统能自动判别并拒识词表之外的词.文中训练的基于HMM的模型,包括关键词模型、填充模型和"反关键词"模型.笔者对识别器的输出结果进行验证,把基于HMM的统计特征送到神经网络处理,由网络的输出来判断是否为词表之外的词.该文在实验中建立了一个基于传统N-Best方法的基准模型并试验了三种不同的网络拓扑结构,包括前馈后向传播网络、Elman后向传播网络以及可训练级联前导后向传播网络.实验结果表明前馈后向传播网络的性能最好,与基准模型比较平均错误率下降54.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗葛	复旦大学计算机科学与工程系	11	215	6.0	11.0
2	欧嘉致	复旦大学计算机科学与工程系	5	33	3.0	5.0
3	陈凯江	复旦大学计算机科学与工程系	4	27	3.0	4.0