粒子群优化算法

• 作者: 李爱国 覃征 贺升平 鲍复民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 优化 演化计算 群智能
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.001

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大.PSO已成为国际演化计算界研究的热点.该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	西安交通大学计算机系	158	2651	25.0	46.0
2	李爱国	西安交通大学计算机系	40	1409	14.0	37.0
4	鲍复民	西安交通大学计算机系	3	602	3.0	3.0
7	贺升平	西安交通大学计算机系	9	640	5.0	9.0