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摘要:
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大.PSO已成为国际演化计算界研究的热点.该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群 优化 演化计算 群智能
年,卷(期) 2002,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,17
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4115字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学计算机系 158 2651 25.0 46.0
2 李爱国 西安交通大学计算机系 40 1409 14.0 37.0
4 鲍复民 西安交通大学计算机系 3 602 3.0 3.0
7 贺升平 西安交通大学计算机系 9 640 5.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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粒子群
优化
演化计算
群智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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