人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

• 作者: 乔新勇 刘建敏 康崴 曲晓慧
• 来源期刊: 装甲兵工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1497.2003.01.009

摘要

在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能.人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取.通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建敏	装甲兵工程学院机械工程系	74	389	10.0	14.0
2	乔新勇	装甲兵工程学院机械工程系	74	413	12.0	15.0
3	曲晓慧	装甲兵工程学院机械工程系	5	132	3.0	5.0
4	康崴	装甲兵工程学院机械工程系	1	9	1.0	1.0