人工神经网络在圆管临界热流密度数据分析中的应用研究

• 作者: 单建强 朱继洲 贾斗南 郎雪梅 陈炳德 黄彦平
• 来源期刊: 核科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 临界热流密度 热工水力学 反应堆工程与安全
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-0918.2003.01.008

摘要

将人工神经网络(ANN)应用到圆管CHF实验数据的分析中,得到了一套基本成熟的基于人工神经网络的圆管CHF预测系统,并基本建成了训练这一系统的可随时进行更新和对网络进行再培训的圆管CHF实验数据库.与常规CHF预测关系式和CHF查询表方法相比,ANN方法主要优势在于其具备较强的容错能力和较好的鲁棒性,可在宽范围内提高CHF的预测精度,更新和使用更为方便,易于推广应用到同类和相似物理问题中去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单建强		52	127	6.0	8.0
2	朱继洲		46	370	10.0	17.0
3	贾斗南		80	518	14.0	17.0
4	郎雪梅		18	20	2.0	4.0
5	黄彦平		160	711	13.0	19.0
7	陈炳德		87	452	12.0	17.0