混沌噪声背景下检测微弱信号的神经网络方法分析

• 作者: 李月 杨宝俊 林红波 马海涛
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 GRNN 混沌 微弱信号检测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 743-747
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2903.2003.04.027

摘要

地震勘探资料的噪声许多呈现混沌现象,利用传统的去噪方法效果并不理想.如何根据混沌固有的性质,对地震勘探资料中的有效信号进行提取是许多科学工作者极为关注的问题.针对这种混沌噪声下的微弱信号检测,本文提出三种神经网络方法并对此进行比较.理论分析及仿真实验表明这三种神经网络在信噪比达到-37dB时,均能检测混沌噪声背景中的微弱信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月		107	1468	21.0	36.0
2	杨宝俊		76	1822	22.0	39.0
3	林红波		28	333	11.0	18.0
4	马海涛		25	263	8.0	16.0