一种改进的NAS-RIF盲图像复原算法

• 作者: 杨彦 罗代升 陶青川
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 盲图像复原 背景校正 支撑域 梯度运算 图像分割
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2003.04.003

摘要

在Deepa Kundur等人提出的NAS-RIF(Nonnegativity and support constraints recursive inverse filtering)盲图像复原算法的基础上,提出改进方法.首先对非均匀背景图像进行背景校正,以扩大原算法的适应范围;接着改进求取支撑域的算法,以提高图像的复原效果;最后对求取梯度值的算法作了改进,以提高原算法的执行效率.由实验结果可看出,改进的NAS-RIF算法比原算法具有更好的图像复原性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶青川	四川大学电子信息学院	79	443	10.0	17.0
2	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
3	杨彦	四川大学电子信息学院	10	110	5.0	10.0