用于含噪二值图像的改进NAS-RIF图像盲复原算法

• 作者: 何振亚 杨绿溪 薛梅 邹采荣
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 共轭梯度法 支持域
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.02.008

摘要

D.Kunder等提出的NAS-RIF图像盲复原算法在无噪情况下,能够得到好的结果,但算法对噪声敏感.针对此特点,Michael K.Ng等提出了NAS-RRIF算法,它主要是对逆滤波器进行正则化,以避免噪声过分放大,但所得结果没有大的改善.二值图像的盲复原也是有其应用价值的,本文将二值图像所具有的更多先验信息用于NAS-RIF算法,采用新的非线性函数,并结合后续处理,提出一种用于含噪二值图像的改进算法.实验表明,在噪声情况下,所提出的算法可以得到满意的结果.算法还考虑了背景灰度值非零情况.文章给出了实验结果,另外还考虑并解决了NAS-RIF算法固有的比例问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
2	杨绿溪	东南大学无线电工程系	221	1713	21.0	31.0
3	何振亚	东南大学无线电工程系	81	1227	19.0	33.0
4	薛梅	东南大学无线电工程系	2	36	2.0	2.0