基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原

• 作者: 周鸣争 强俊 楚宁 汪军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 NAS-RIF Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.031

摘要

在图像盲复原中,NAS-RIF算法在元噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想.而Hopfield神经网络有利于缓解图像复原过程中的震铃效应,但前提是知道退化图像的点扩展函数.将二者相结合提出一种基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原新算法,首先由NAS-RIF算法先估计出退化图像的点扩展函数,再利用Hopfield神经网络算法对其进行复原.实验结果表明,该算法具有较好的盲复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鸣争	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	103	565	12.0	18.0
2	汪军	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	47	179	8.0	11.0
3	强俊	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	30	150	7.0	11.0
4	楚宁	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	7	46	5.0	6.0