基于RBF网络和D-S推理的轴承故障诊断

• 作者: 张淑清 张琳
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 高阶统计量 径向基函数
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 测量方法
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: TP27
• 字数: 1230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z2.022

摘要

提出一种基于RBF神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合结构应用于轴承故障诊断.该融合诊断结构具有训练时间短,确诊率高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑清	燕山大学电气工程学院	81	1525	21.0	36.0
2	张琳	燕山大学电气工程学院	5	33	3.0	5.0