应用JADE盲分离算法分离统计相关源

• 作者: 吴昭同 杨世锡 焦卫东
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 联合对角化 统计相关源 盲源分离
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 498-501
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2003.04.023

摘要

在一些如故障诊断等复杂的应用系统中,不相关源与相关源往往以相互混合方式同时存在于传感观测中.由于相关源不满足盲源离理论有关源的统计独立性前提假设,因此现有的盲源分离算法如基于矩阵联合对角化的算法等,无法从混有相关源的传感观测中准确分离源信号(不相关源信号和相关源信号).本文在基于矩阵联合对角化的盲分离算法的基础上,提出通过对其源估计进行修正的相关源分离算法.理论分析和仿真结果表明:修正后的基于矩阵联合对角化的盲分离算法,能有效地分离包含相关源的混合观测信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学机械工程系	177	4029	36.0	52.0
2	杨世锡	浙江大学机械工程系	155	2860	30.0	48.0
3	焦卫东	浙江大学机械工程系	26	469	12.0	21.0