基于决策图贝叶斯的盲源信号分离算法

• 作者: 刘云如 易叶青 林亚平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源信号分离 联合对角化(JADE) 独立分量分析 决策图贝叶斯优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 132-134,184
• 分类号: TP181|TP202.4
• 字数: 5678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.037

摘要

从混合观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的一个典型问题.提出了一种基于决策图贝叶斯的盲源信号分离算法,该算法利用决策图贝叶斯优化算法代替JADE算法中的联合对角化操作,通过构造和学习网络来替代传统遗传算法中的交叉重组和变异等遗传算子,避免了对大量控制参数和遗传算子的人工选择和重要构造块的破坏.仿真结果表明,提出的算法比JADE算法和基于遗传算法的盲源信号分离方法均具有更高的分离精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	刘云如	湖南人文科技学院计算机科学技术系	14	57	5.0	7.0
3	易叶青	湖南人文科技学院计算机科学技术系	42	444	13.0	20.0