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摘要:
频繁项的挖掘是关联规则挖掘的主要问题.针对挖掘频繁项的2种算法:Apriori算法和双空间搜索算法进行描述和分析.最后通过1组实验显示2个算法的比较结果.经实验分析表明:双空间搜索算法是可行的、高效的.
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文献信息
篇名 基于双空间搜索的频繁项挖掘算法
来源期刊 沈阳化工学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 双空间搜索 最小支持度
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TP311
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2198.2003.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓峰 12 171 6.0 12.0
2 吴江红 1 1 1.0 1.0
3 王霆 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
双空间搜索
最小支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳化工大学学报
季刊
2095-2198
21-1577/TQ
大16开
沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部
1986
chi
出版文献量(篇)
1593
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7767
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