优进遗传算法及其在化工数据处理中的应用

• 作者: 郑启富 陈德钊
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 优进策略 遗传算法 非线性参数估计 数据处理 优化
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 化学工业
• 页码范围: 303-306，313
• 页数: 5页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.03.010

摘要

针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方式改进子代分布,以提高全局寻优的性能.采用的相关技术包括增加单纯形寻优算子、运用改进的交叉算子、自适应地调整交叉率和变异率等.该算法已成功应用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计.这种优进遗传算法不依赖于问题的具体领域,可应用于各种数据处理和优化领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程学系	112	1957	24.0	38.0